Roadmap: Transição de carreira pra tech

O caminho, parada por parada

1. 0✦ você está aqui
   Semana 1

   Preparação e permissão

   Montar o ambiente, firmar que você é capaz e que vale a pena.

   concluída

   Instalar o ambiente (editor, Git, linguagem).Criar conta GitHub com nome profissional.Rodar um script bem simples (olá, mundo) pra confirmar que tudo funciona.Ler uma mensagem de erro inteira (não ignorar), pesquisar o erro na doc antes de perguntar.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 1 começa: IA como explora.

   Entregável: Conta no GitHub e primeiro script rodando

   Recursos (PT-BR)

   • Configurar VS Code em 10 minutos
   • Git e GitHub em português, Rocketseat

   Marco: Primeira linha de código no GitHub. Não precisa estar perfeita.

2. 1✦ você está aqui
   Mês 1

   Fundamentos de Python (e lógica)

   Aprender a pensar como programador. Variáveis, tipos, condições, laços.

   concluída

   O que é variável, tipo de dado, operadores (matemática, comparação, lógica).Condicionais: se/senão/ou (if/elif/else).Repetição: laços (for e while). Quando usar cada um.Funções: modularizar código.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 1 sólido. Pede à IA pra explicar, linha por linha. Refaz depois sozinho.

   Entregável: 3 scripts simples no GitHub

   Recursos (PT-BR)

   • Guia Python pra gente vinda de outra profissão
   • Python em português, Python.org

   Projetos pra fixar

   • Script que calcula IMC (entrada do usuário, output da categoria)
   • Jogo de adivinhar número (1 a 100)
   • Conversor simples (moeda, temperatura)

   Marco: Consegue ler um script que você mesmo escreveu 2 semanas atrás e entender o que faz.

3. 2✦ você está aqui
   Mês 2

   Estruturas de dados e Git

   Trabalhar com listas, dicionários e começar a versionbar código de verdade.

   concluída

   Listas e dicionários: quando usar, como acessar.Arquivos em texto e JSON: ler, escrever, modificar.Git: add, commit, push, branches, conflitos. Mensagens claras.GitHub como portfólio: README decente, histórico visível.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 1 + primeiras dicas de estilo. Usa IA pra revisar estrutura.

   Entregável: 1 projeto com dados persistidos (arquivo ou banco simples)

   Recursos (PT-BR)

   • Estruturas Python explicadas
   • Pro Git em português
   • Learn Git Branching (jogo interativo)

   Projetos pra fixar

   • Gerenciador de tarefas (lista em JSON, salva quando fecha)
   • Orçamento pessoal (adiciona/remove gastos, mostra total)

   Marco: Código dividido em funções, Git com mensagens claras, README que qualquer um entende.

4. 3✦ você está aqui
   Mês 3

   Banco de dados e pensamento relacional

   Como dados realmente são organizados e consultados (SQL).

   concluída

   Relacional: tabelas, chaves, relacionamentos (1:1, 1:N, N:N).Normalização: por que separar dados (evitar redundância).SQL: SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY em problemas reais.Diferença entre SQL e NoSQL na prática.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 2: IA como colega. Pede pra revisar estrutura de dados, pensar se está normalizado.

   Entregável: Modelagem bem pensada + queries SQL que trazem insight

   Recursos (PT-BR)

   • SQL pra quem não é DBA
   • PostgreSQL em português, Bóson
   • SQL Murder Mystery (PT-BR)

   Projetos pra fixar

   • Modelar uma loja simples (clientes, pedidos, produtos, categorias): desenhar tabelas, popular dados, fazer queries
   • Fazer o mesmo em JSON/NoSQL e comparar pro README

   Marco: Faz um JOIN de 3 tabelas, entende GROUP BY, consegue responder 'quantos pedidos cada cliente fez'.

5. 4✦ você está aqui
   Mês 4

   Primeiro projeto fullstack (backend simples)

   Sair de scripts pra fazer uma API que outras coisas podem chamar.

   concluída

   O que é API, o que é REST (conceito, não deep dive).Framework web leve (Python: Flask).Conectar código ao banco de dados.Testar sua API (usar Insomnia, Postman ou curl).

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 2 sólido. IA ajuda estrutura, você cuida da lógica.

   Entregável: API simples rodando, banco de dados funcionando

   Recursos (PT-BR)

   • Flask: começo rápido
   • REST explicado sem o jargão
   • Insomnia pra testar API

   Projetos pra fixar

   • API de uma lista de livros: listar todos, criar novo, atualizar, deletar (CRUD)

   Marco: API respondendo GET e POST, salvando no banco, consegue testar com Insomnia.

6. 5✦ você está aqui
   Mês 5

   Frontend e conectar tudo junto

   Fazer interface que fala com sua API. Seu primeiro 'app' de verdade.

   concluída

   HTML/CSS bem básico (não precisa ser designer, só funcional).JavaScript ou TypeScript: chamar sua API, mostrar resultado na tela.Como debugar quando algo não funciona entre front e back.Pensar em fluxo de usuário antes de code.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 2-3: IA faz boilerplate (HTML/CSS), você só testa e aprova.

   Entregável: App fullstack rodando localmente, pode publicar qualquer dia

   Recursos (PT-BR)

   • JavaScript moderno em português
   • Fetch API para chamar backend
   • CSS Grid/Flexbox o essencial

   Projetos pra fixar

   • Refazer seu projeto da fase 4 com interface: listar, criar, deletar visualmente

   Marco: App que você consegue mostrar pra alguém. Frontend bonito não precisa, mas funcional sim.

7. 6✦ você está aqui
   Mês 6

   Projeto 2 (maior) e publicar tudo

   Executar um projeto mais complexo, com profundidade num lugar, publicado na internet.

   concluída

   Escolher uma profundidade: relatórios (SQL pesado), IA (chamar um LLM), ou performance.Publicar na internet (Render, Railway, Vercel: escolhe um).Deploy sem stress: começar small, testar na máquina, depois publicar.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 3: pede revisão de código, refatoração, feedback.

   Entregável: Projeto 2 no ar com URL pública

   Recursos (PT-BR)

   • Deploy de App Flask
   • Deploy de Frontend estático
   • Primeiros passos em Render/Railway

   Projetos pra fixar

   • Projeto maior: escolhe área que te interessa, faz fullstack (algo que você sempre quis existisse)

   Marco: Projeto com URL pública. Ponto de virada: já tem algo pra mostrar.

8. 7✦ você está aqui
   Mês 7

   Aprofundamento em 1 área

   Virar sênior em algo. Estruturas de dados, arquitetura ou IA aplicada.

   concluída

   Escolha: Estruturas de dados (se quer performance), ou Arquitetura (se quer design), ou IA aplicada (se quer futuro).Clean Code: nomes claros, funções pequenas, sem números mágicos.Testes: por quê, como começar, cobertura básica.

   Recursos, projetos e entregável

   Nível 3 sólido. IA como sênior que revisa, questiona, faz pensar.

   Entregável: Um projeto com profundidade visível

   Recursos (PT-BR)

   • Estruturas de dados sem matemática
   • Clean Code em português, Robert Martin
   • Testes com pytest

   Projetos pra fixar

   • Aprofundar um dos projetos antigos em 1 eixo

   Marco: Consegue explicar por que escolheu a estrutura de dados, refatorou o código, tem testes.

9. 8✦ você está aqui
   Mês 8

   Portfólio pronto e mindset mercado

   Deixar tudo apresentável, começar a procurar oportunidades.

   concluída

   Escrever sobre o que você faz (via blog, Twitter, posts).Entrevista técnica: o que perguntam, como responder.Networking: conversa com outros devs, pede feedback, mostra seu trabalho.Currículum de dev: projeto > certificado, portfólio > palavras-chave.

   Recursos, projetos e entregável

   IA pra review de código, simulação de entrevista, feedback de apresentação.

   Entregável: GitHub com 2+ projetos solidos, README com GIF, história documentada

   Recursos (PT-BR)

   • Como escrever um README que atrai
   • Preparar portfólio pra procurar emprego

   Marco: GitHub que você mostra pra recruiter sem medo. Histórico claro de aprendizado.

10. 9✦ você está aqui
    Mês 9+

    Procura + buffer + especialização

    Procurar oportunidade e mergulhar no que te anima.

    concluída

    Seus gaps ficam claros quando você procura. Estude onde dói mais.Tópicos bônus (APIs bem desenhadas, async, bancos mais complexos): aproveita conforme tempo.Itere com base em feedback de recrutadores e entrevistas.

    Recursos, projetos e entregável

    IA em tudo: testes de código, design de sistema, feedback.

    Entregável: Ofertas de trabalho ou contrato como desenvolvedor

    Marco: Primeira oportunidade de trabalho em tech (estágio, junior, freelance, tudo vale).

11. ✦você, do outro lado

Checklist final

• Conta GitHub com nome profissional, histórico de 6+ meses
• 2 projetos fullstack (backend + frontend) no ar com URL pública
• README de cada projeto com: o que faz, como rodar, decisões técnicas, prints/GIF
• Testes em pelo menos um projeto (cobertura básica, não precisa de 100%)
• Git fluente: branches, commits com mensagem clara, push/pull sem pedir help
• SQL que você consegue ler um JOIN complexo e entender
• Python e JavaScript na máquina, ambiente pronto, sem Anaconda
• Portfólio pronto pra mostrar: você é capaz e está aprendendo rápido

Princípios

• Você vem de outra área e isso é força, não fraqueza. Usa sua experiência.
• Uma hora por dia bate 8 horas no fim de semana. Consistência ganha.
• Não saia do emprego até estar seguro de que consegue trabalho em tech. Não precisa.
• Erro é mensagem, não fracasso. Leia o erro, pesquise, arrume.
• Ship it: projeto termina quando está na internet, não quando termina de codar.
• Estude quando tiver vontade, descanse quando precisar. Maratona, não sprint.
• Documenta tudo que aprende: README, commit claro, às vezes um blog post.
• Rede vale. Conversa com pessoas, pede feedback, mostra trabalho.